Desempenho de Servidores de IA da Nvidia Aumenta em Até 10 Vezes

A Nvidia divulgou nesta quarta-feira (3) informações que indicam que seu novo servidor de inteligência artificial pode potencializar o desempenho de determinados modelos, incluindo dois populares oriundos da China, em até 10 vezes. Este avanço se dá em um cenário onde a fabricante busca consolidar sua posição, mesmo em meio à crescente concorrência no setor.

Mudanças no Treinamento de Modelos de IA

Os dados apresentados pela Nvidia chegam em um momento crucial, em que a indústria de IA está mudando seu foco do treinamento de modelos para a utilização prática por milhões de usuários. Nesse contexto, a empresa enfrenta uma concorrência acirrada, especialmente com a presença de rivais como a AMD (Advanced Micro Devices) e a Cerebras.

Modelos de IA de Mistura de Especialistas

A pesquisa da Nvidia se concentra em modelos de IA conhecidos como “mistura de especialistas”, uma abordagem que visa aumentar a eficiência ao dividir questões em partes específicas que são tratadas por “especialistas” dentro do modelo. Esta técnica ganhou destaque em 2023, após a DeepSeek, empresa chinesa, surpreender o mercado com um modelo de código aberto altamente eficiente que exigia menos treinamento em chips da Nvidia do que seus concorrentes.

Adoção da Abordagem e Concorrência

Desde a inovação da DeepSeek, outras empresas como a OpenAI, responsável pelo ChatGPT, a francesa Mistral e a chinesa Moonshot AI também adotaram a abordagem de combinação de especialistas, com a Moonshot AI apresentando um modelo de código aberto de alta performance em julho.

Ainda assim, a Nvidia argumenta que, embora esses novos modelos requeiram menos treinamento em seus chips, os produtos da empresa ainda são essenciais para a implementação e disponibilização desses modelos ao público.

Resultados do Novo Servidor de IA

Na mesma divulgação, a Nvidia anunciou que seu novo servidor, que integra 72 de seus principais chips em um único sistema com conexões de alta velocidade, melhorou o desempenho do modelo Kimi K2 Thinking da Moonshot em 10 vezes em relação à geração anterior de servidores. Esse ganho é comparável ao desempenho que a Nvidia já observava com os modelos desenvolvidos pela DeepSeek.

Investimentos da Concorrência

Os resultados positivos devem-se, segundo a Nvidia, à capacidade de integrar um grande número de chips e à velocidade das conexões entre eles, aspectos em que a empresa ainda lidera o mercado. Em resposta, a AMD está desenvolvendo um servidor com múltiplos chips de alto desempenho, previsto para lançamento no ano que vem.