Pesquisadores do Programa de Pós-Graduação em Gestão Urbana (PPGTU) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUC-PR) e da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR) conduziram um estudo que revela fatores ocultos que influenciam a ocorrência e a gravidade de acidentes em rodovias do Paraná. A pesquisa, que utilizou técnicas de mineração de dados e inteligência artificial, analisou dados fornecidos pelo Departamento de Estradas de Rodagem do Paraná (DER/PR) de dois períodos: 2004 a 2013 e 2019 a 2024. Os modelos desenvolvidos apresentaram altos índices de acerto, superiores a 94% para o primeiro período e variando entre 86% e 89% para o segundo.

Aumento dos Acidentes em Perímetros Urbanos

Os resultados indicam que a presença de perímetro urbano é um fator decisivo, associado a um aumento de 90% na quantidade de acidentes.

Fatores Contribuintes

Além do perímetro urbano, outros fatores que influenciam a frequência de sinistros incluem:

• Presença de segunda ou terceira faixa (65,8%);
• Maior sinuosidade do terreno (62,2%);
• Áreas de ultrapassagem sinalizadas por linha tracejada (56,3%);
• Presença de acostamento (53,9%);
• Iluminação insuficiente nas vias (48,2%).

Gravidade dos Acidentes

Para a gravidade dos acidentes, a análise revelou que os seguintes aspectos estão correlacionados:

• Presença de perímetro urbano (93,5%);
• Maior sinuosidade do terreno (66,8%);
• Baixa iluminação (62,1%);
• Áreas de ultrapassagem (59,7%);
• Velocidades mais elevadas nas vias (44,5%).

Tecnologias Empregadas

Os pesquisadores utilizaram quatro técnicas de mineração de dados, com destaque para o software CBA (Classification Based on Associations), que constrói regras de classificação para prever acidentes fatais com base em variáveis como tipo de via, iluminação, velocidade, clima e presença de áreas urbanas. A partir de registros de acidentes, o algoritmo foi treinado considerando o perfil dos usuários, as características da infraestrutura viária, as condições ambientais e os tipos de transporte envolvidos.

Objetivo da Pesquisa

O estudo visa contribuir para a mitigação dos acidentes, promovendo a implementação de medidas como a criação de vias de contorno, passagens em desnível, radares, lombadas eletrônicas, sinalização vertical e semáforos. Segundo Gabriel Troyan Rodrigues, doutorando e pesquisador do PPGTU da PUCPR, a metodologia permite identificar padrões nos acidentes, oferecendo ao poder público ferramentas para aprimorar a segurança viária.

“A metodologia desenvolvida permite identificar padrões recorrentes por meio de regras que revelam as causas ou fatores relacionados aos acidentes. Com essas informações, o poder público consegue tomar decisões para mitigar as ocorrências, como melhorar a sinalização, diminuir a velocidade ou aprimorar as condições de drenagem”, explicou Rodrigues.

Dados Estaduais e Nacionais

Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), mais de 3.500 pessoas morrem diariamente em acidentes de trânsito no mundo, totalizando cerca de 1,3 milhão de óbitos por ano. Em 2024, mais de 6.000 vidas foram perdidas em sinistros nas rodovias federais do Brasil, de acordo com dados da Polícia Rodoviária Federal (PRF).

Papel da Mineração de Dados

O professor Fabio Teodoro de Souza acredita que a mineração de dados pode contribuir significativamente para a formulação de políticas públicas mais eficazes. “Acreditamos que este trabalho tem um enorme potencial para apoiar intervenções estratégicas baseadas em evidências concretas”, afirmou.